Verbraucherfenster-Server

Dashboard für Hygienemängel nach § 40 Abs. 1a LFGB — aggregiert Veröffentlichungen aus 11 Bundesländern in einer einheitlichen Oberfläche.

Live: https://four.rkenow.de

Features

• Automatisches Scraping aller verfügbaren Bundesland-Portale
• Filterung nach Bundesland, Behörde, Ort, Betrieb
• Schädlingsbefall-Filter (Mäuse, Ratten, Kakerlaken u.a.)
• Sortierung und Volltextsuche
• Statistik-Dashboard mit Top-Orten und Behörden
• REST-API unter /api/

Bundesländer

Kürzel	Bundesland	Quelle
HE	Hessen	verbraucherfenster.de
NW	Nordrhein-Westfalen	lebensmitteltransparenz.nrw.de
BW	Baden-Württemberg	lebensmittelkontrolle-bw.de
NI	Niedersachsen	niedersachsen.de
BY	Bayern	lgl.bayern.de
SH	Schleswig-Holstein	transparenz.schleswig-holstein.de
HB	Bremen	transparenz.bremen.de
HH	Hamburg	transparenz.hamburg.de
MV	Mecklenburg-Vorpommern	service.mvnet.de
BB	Brandenburg	lavg.brandenburg.de (PDF)
SN	Sachsen	lfgb.sachsen.de (JSON-API)

Stack

• Backend: Python 3, Flask, SQLite (WAL-Modus)
• Frontend: Vanilla JS, kein Framework
• Scraper: scrapers/ — je ein Modul pro Bundesland
• Deployment: systemd auf CT 107 (LXC, Proxmox)

Schnellstart

python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install flask requests beautifulsoup4 lxml
python3 database.py        # Schema anlegen
python3 scrape.py --all    # Einmalig alle Bundesländer scrapen
python3 server.py          # Server starten → http://localhost:8080

Struktur

verbraucherfenster-server/
├── server.py          # Flask-App + REST-API
├── scrape.py          # Scraper-Runner (CLI)
├── database.py        # SQLite-Layer
├── dashboard.html     # Single-Page-Frontend
└── scrapers/
    ├── __init__.py    # AbstractScraper + Registry
    ├── hessen.py
    ├── nrw.py
    └── ...            # je ein Scraper pro Bundesland